1. KRT untuk tahun 2010 berencana mendanai 300 mahasiswa untuk mengikuti tugas belajar, baik di program S2 maupun S3
2. Bidang ilmu yang ditawarkan adalah enam bidang fokus riset plus bidang Material Maju dan Kebijakan Publik. Khusus untuk bidang ilmu terakhir, hanya diperuntukkan bagi pegawai di KRT.
3. Seleksi yang dilakukan pihak KRT hanya bersifat administratif dan difokuskan untuk menyeleksi kesesuaian bidang ilmu yang akan dituju dengan fokus riset dari KRT. Seleksi tersebut dilakukan melalui proposal yang diajukan. Untuk hal ini, beberapa masalah muncul karena ketika seorang pegawai dinyatakan lulus secara adminstratif (baik dari usia, masa kerja, dll), pegawai yang bersangkutan bisa saja dinyatakan tidak dapat menerima beasiswa karena proposal yang diajukan ternyata tidak masuk dalam fokus riset KRT, padahal di sisi lain pegawai tersebut telah dinyatakan lulus di universitas yang dituju. Dalam kesempatan tersebut, Dr. Anhar R. Antariksawan sebagai Deputi Bidang PDT BATAN menyampaikan usulan agar pihak KRT dapat memastikan calon penerima beasiswa diterima seleksi administrasinya sebelum yang bersangkutan mendaftar di universitas yang dituju.
4. KRT dalam memberikan beasiswa tidak mensyaratkan nilai TOEFL maupun TPA karena menjadi kewenangan universitas yang dituju.
5. Terkait persyaratan co-promotor yang menjadi pembimbing dalam studi, Rifai, peserta dari PTBIN menyampaikan usulan agar KRT menyiapkan database profesor riset yang dapat calon penerima beasiswa hubungi. Terkait masalah profesor riset, Dr. Anhar, menyampaikan bahwa saat ini, ada sekitar 20 profesor riset aktif di BATAN.
6. Penyelenggaraan beasiswa ristek tahun 2010 juga ditandai dengan disediakannya dana untuk mendatangkan ptofesor dari luar negeri, yang memiliki hubungan kerjasama dengan universitas tujuan untuk memberikan kuliah di Indonesia.
7. Perguruan tinggi yang menjadi mitra KRT dalam program beasiswa ini adalah UI, ITB, dan IPB. Kebijakan untuk menempuh program studi di perguruan tinggi selain ketiga yang telah disebutkan masih dimungkinkan.
8. Bidang ilmu yang tidak diakomodasi adalah ilmu Manajemen.
9. Khusus untuk Batan, persyaratan pengajuan beasiswa mengikuti peraturan Perka 137/KA/VII/2008

Hal-hal lain yang belum disampaikan di sini dapat lebih jelas dilihat di situs resmi KRT.
Semoga teman-teman Komputasi khususnya, dapat melanjutkan studi ke jenjang yang lebih tinggi.

1. Skema penyimpanan data permanen, termasuk detektor, adalah seperti pada gambar ini.
   Masing-masing data permanen akan dibuatkan directory tersendiri, sebagaimana data permanen untuk detektor. Kemudian, setiap detektor akan ditandai oleh sebuah identitas (id), yang juga akan dibuatkan directory khusus. Dalam gambar di atas adalah PTBIN1, yang merupakan identitas dari sebuah detektor yang oleh administrator diberi nama PTBIN1. Di bawahnya ada directory yang menunjukkan waktu saat dilakukan update/penambahan fasilitas detektor.
2. Perhitungan nilai efisiensi detektor dilakukan dengan bantuan perangkat lunak MCNP5, sebagaimana kesepakatan dalam rapat koordinasi pengembanga k0-BATAN di PPIN-Sepong. Karena perhitungan efisiensi dilakukan secara simulasi, nilai efisiensi dianggap tidak berubah selama tidak ada perubahan nilai parameter detektor.
3. Parameter detektor yang diakomodasi dalam rancangan ini berdasarkan publikasi yang dilakukan oleh Rasito dalam acara Seminar Nasional AAN 2009 di Jogjakarta. Parameter-parameter tersebut memiliki sub parameter kerapatan (gr/cc) dan dimensi (mm). Berikut adalah daftarnya.
   • Diameter kristal
   • Tebal kristal
   • Tebal layer lithium
   • Jendela Al
   • Diameter penutup Al
   • Tebal penutup Al
   • Vacuum jendela detektor

Skenario Use Case

1. Dari k0-IAEA, terdapat dua jenis data secara umum, masing-masing adalah data permanent dan data series. Data permanent adalah data yang terkait dengan konstanta k0 dan nuklida, konstanta parameter reaktor dan detektor, jarang mengalami perubahan, dan perubahanharus dilakukan oleh user tertentu (Administrator). Sedangkan data series adalah data yang terkait dengan sample yang dianalisis, seperti informasi mengenai fasilitas irradiasi dan detektor yang digunakan, waktu yang digunakan untuk irradiasi, pendinginan dan pengukuran. Dari sini, teridentifikan kebutuhan untuk membedakan fitur perangkat lunak k0-BATAN untuk dua macam user, Administrator dan Analyst, terkait aktifitas memodifikasi dua data tersebut.
2. Dari k0-IAEA juga, diketahui bahwa kegiatan analisis akan diberikan sebuah directory tersendiri, yang didefinisikan oleh user, di mana akan diletakkan. Di dalam directory tersebut, disipan data series dalam bentuk biner. Karenanya, k0-BATAN juga akan memberikan directory khusus untuk sebuah project analisis yang baru dilakukan. Di sinilah diperlukannya SQLite. Dengan SQLite, tidak perlu dibuat struktur file sendiri, penyimpanan dan pengembailan informasi juga bisa dilakukan dengan bahasa SQL yang standar. Selain itu, SQLite berlisensi publik yang merupakan salah satu kebutuhan awal dari dikembangkannya k0-BATAN, multiplatform dan open source. Kedua latar belakang tersebut yang kemudian menempatkan Java sebagai pilihan platform yang digunakan untuk k0-BATAN.
3. Di tahap pertama, format yang akan diakomodasi adalah hasil perangkat lunak Hyperlab. Dari berbagai informasi yang terdapat dalam file tersebut, yang akan diambil untuk diproses adalah baris-baris berikut ini, yang mewakili tiga macam format.
   • m 3 215- 253 241.81 75.09 2.77E+002 43.92 2.90E+003 PB-212
   • PB-214
   • F 8 381- 403 387.61 121.65 2.85E+002 38.25 2.80E+003 EU-152

   Dari tiga baris informasi yang mewakili tersebut, berikut ini adalah pola regex-nya.

   • [a-zA-Z][\\s]+[0-9]+[\\s]+[0-9]+[-][\\s]+[0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[E][+][0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[E][+][0-9]+[\\s]+[A-Z]+[-][0-9]+.*
   • [\\s]+[A-Z]+[-][0-9]+.*
   • [a-zA-Z][\\s]+[0-9]+[\\s]+[0-9]+[-][\\s]+[0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[E][+][0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[\\s]+[0-9]+[.][0-9]+[E][+][0-9]+[\\s]+[A-Z]+[-][0-9]+.*

   Namun, perlu diperhatikan bahwa ketika format regex tersebut akan dimasukkan sebagai variabel, karakter “[\\s]” harus diganti menjadi “[\s]“. Penjelasannya dapat dilihat di sini.
   Nah, dari tiga regex tersebut, informasinya disimpan dalam SQLite dengan pemisah karakter “;”. Ilustrasinya adalah seperti Gambar berikut ini. File database tersebut diberi nama FileTypePattern.lib.
   
   Format Hyperlab ditempatkan di tipe nomor 3, setelah format Batan NAA utility dan MCNP. Field ncr pada tabel tersebut merupakan flag, apakah format data yang akan dibaca merupakan format data yang menggunakan Net Count Rate atau bukan. Jika ya, akan diberi nilai “1″.

4. Seperti telah dijelaskan sebelumnya, format data yang akan dibaca ada yang menggunakan nilai Net Count Rate, ada yang tidak. Meski tidak berpengaruh terhadap struktur tabel secara umum, nilai yang dikandung dalam field untuk format yang berbeda akan menimbulkan masalah dalam perhitungan karena peruntukannya berbeda. Karena itulah nilai flag dalam file database FileTypePattern.lib memiliki field ncr.
   Untuk format Hyperlab, skema series data pengukuran adalah sebagai berikut. Field pertama hingga keempat adalah data yang diambil dari format Hyperlab, sedangkan sisanya adalah konstanta k0 dari IUPAC untuk nuklida yang teridentifikasi berada dalam sample. Skema ini akan diimplementasi ke dalam class DBHandler dalam package id.go.batan.k0.utils. Untuk format data Batan-NAA Utility, yang berbeda hanya pada field kedua dan ketiga. Aktifitas menangani format Batan NAA Utility akan dijelaskan pada tulisan berikutnya.
   • centroid real
   • netPeakArea real
   • netAreaError real
   • nuclide text
   • energy real
   • k0gamma real
   • hlife real
   • rhlife text
   • q0 real

   Dalam skema tersebut terlihat bahwa tipe data yang digunakan adalah real dan text. Seperti itulah tipe data yang diakomodasi SQLite. Tipe data real menunjukkan data desimal, text untuk karakter teks, sedangkan numeric untuk data integer.
   Ada satu masalah lagi yang perlu diperhatikan untuk format Hyperlab. Nuklida yang terdeteksi terkadang berada dalam peak area yang sama (dianggap memiliki karakteristik energy gamma yang sama). Seperti ditunjukkan pada pola regex kedua, pola tersebut adalah pola nuklida terdeteksi yang energi gamma-nya dideteksi sama dengan nuklida terdeteksi sebelumnya. Nah, untuk memetakan data-data hasil Hyperlab tersebut ke dalam skema data series, ada dua opsi (setidaknya) yang dapat digunakan.
   Pertama, kita dapat menggunakan energi gamma (centroid) sebagai key, sehingga pada kolom nuklida bisa terdapat lebih dari satu nuklida. Sayangnya, pendekatan ini akan menyulitkan ketika akan melakukan pencarian nilai konstanta untuk nuklida yang berbeda, yang konstanta tersebut diperlukan dalam perhitungan k0. Opsi kedua, dengan sedikit berkompromi terhadap redundansi data energi dan peak area, setiap nuklida diberikan satu baris sendiri. Cara ini akan memudahkan kita melakukan pencarian nilai konstanta untuk setiap nuklida, meski untuk memformat data dengan format di atas sesuai dengan skema data series memerlukan trick khusus. Opsi kedua inilah yang dipilih dengan pertimbangan kemudahan proses data dengan mengabaikan aturan normalisasi database karena pertimbangan data yang akan ditampung tidak banyak.

5. Tahap berikutnya adalah memformat data dari Hyperlab untuk dipetakan ke skema data series. Selain agar setiap nuklida terdeteksi bisa tersusun dalam satu baris tersendiri, kegiatan memformat ini juga ditujukan agar setiap elemen terpisah dengan karakter yang sama, yaitu “;”, sehingga ketika akan dimasukkan ke series data, kita bisa menggunakan perintah split pada class String. Cara lainnya adalahdengan menggunakan class StringTokenizer untuk memisah karakter serupa whitespace (dengan panjang berapapun). Tetapi dengan split, sebuah string dapat dipisah menjadi array yang index array ini menjadi penanda elemen mana yang akan disimpan. Kenapa harus begitu? Ya, karena elemen yang akan diambil hanya yang sesuai dengan data series. Dan jika format regex di atas di split ke dalam array, maka elemen dengan index array ke 5,6,7 dan 9. Triknya digambarkan dalam diagram aktifitas berikut ini.
   
   Penjelasan ringkasnya adalah sebagai berikut.
   • Register identifier adalah variabel yang menunjukkan apakah pola regex adalah yang pertama dibaca atau bukan. Jika pola regex pertama kali ditemukan (dan sebelum ditemukan) diset sebagai true, sedangkan setelah pola regex pertama, variabel tersebut diset false. Selain itu adalah variable yang menunjukkan bahwa pola regex lengkap (bukan hanya informasi nuklida) yang terbaca. Jika pola regex yang sedang terbaca adalah pola regex yang pertama dan ketiga (pola regex lengkap), maka variabel ini diset sebagai true, sedangkan jika pola regex yang sedang dibaca adalah pola regex kedua (yang hanya berisi informasi nuklida), maka variabel diset false.
   • Aktifitas Update Identifier Variable merupakan aktifitas memodifikasi nilai variabel yang dijelaskan di atas, tergantung kondisi pola regex apa yang sedang terbaca.
   • Update Previously Nuclide to the Current adalah aktifitas mengganti nuklida yang sebelumnya ditemukan, dengan nuklida baru tetapi yang masuk tingkat energi gamma yang sama dengan sebelumnya. Singkatnya, pola regex yang terbaca adalah pola regex kedua.
   • Save Entry Data merupakan aktifitas menambahkan informasi ke dalam database series. Aktifitas ini meliputi aktifitas memformat data dengan mengganti delimiter whitespace dengan karakter “;”.
   • Last Entry Found adalah aktifitas ditemukannya pola regex terakhir dalam file.

Sampai di sini yang dapat kami sampaikan. Pada tulisan berikutnya, akan kami lanjutkan dengan laporan mengenai pembacaan format data Batan NAA Utility.

Banyak cara untuk mengetahui hal tersebut, diantaranya adalah dengan melihat makalah yang paling banyak dibaca atau diakses. Science Direct mengeluarkan Top 25 Hottest Article per triwulan, yang memberikan gambaran mengenai artikel yang paling banyak dibaca dalam kurun waktu tersebut. Urutan ini bahkan dikelompokkan dalam tema tertentu atau untuk sebuah jurnal tertentu yang ada di bawah Science Direct.

Berikut Top 25 Hottest Article periode April-June 2009 untuk Jurnal ‘Annals of Nuclear Energy’ yang saat ini memiliki impact factor 0.831 :

1. Calculation of time-dependent neutronic parameters using Monte Carlo method • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 7, 1 July 2009, Pages 901-909 Shayesteh, M.; Shahriari, M.

2. General solution of Bateman equations for nuclear transmutations • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 33, Issue 7, 1 May 2006, Pages 640-645 Cetnar, J. Cited by Scopus (9)

3. Development of a steady state analysis code for a molten salt reactor • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 5, 1 May 2009, Pages 590-603 Zhang, D.L.; Qiu, S.Z.; Su, G.H.; Liu, C.L.

4. Development of a thermal-hydraulic analysis code for research reactors with plate fuels • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 4, 1 May 2009, Pages 433-447 Lu, Q.; Qiu, S.; Su, G.H.

5. EQL3D: ERANOS based equilibrium fuel cycle procedure for fast reactors • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 5, 1 May 2009, Pages 550-561 Krepel, J.; Pelloni, S.; Mikityuk, K.; Coddington, P.

6. Sustainability of electricity supply technology portfolio • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 3, 1 April 2009, Pages 409-416 Roth, S.; Hirschberg, S.; Bauer, C.; Burgherr, P.; Dones, R.; Heck, T.; Schenler, W.

7. Accelerator breeder reactors • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 6, 1 June 2009, Pages 837-843 Lodhi, M.A.K.; Shubov, M.

8. Reactor core power measurement using Cherenkov radiation and its application in Tehran Research Reactor • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 7, 1 July 2009, Pages 896-900 Arkani, M.; Gharib, M.

9. Development of an MCNP-tally based burnup code and validation through PWR benchmark exercises • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 5, 1 May 2009, Pages 626-633 El Bakkari, B.; El Bardouni, T.; Merroun, O.; El Younoussi, Ch.; Boulaich, Y.; Chakir, E.

10. Two-temperature homogenized model for steady-state and transient thermal analyses of a pebble with distributed fuel particles • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 4, 1 May 2009, Pages 448-457 Cho, N.Z.; Yu, H.; Kim, J.W.

11. A heuristic model for risk and cost impacts of plant outage maintenance schedule • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 7, 1 July 2009, Pages 974-987 Mohammad Hadi Hadavi, S.

12. Monte Carlo simulation and benchmarking of pulsed neutron experiments in variable buckling Beo systems • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 5, 1 May 2009, Pages 547-549 Sohrabpour, M.; Ezzati, A.O.

13. AP1000 core design with 50% MOX loading • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 3, 1 April 2009, Pages 324-330 Fetterman, R.J.

14. A new integral method for solving the point reactor neutron kinetics equations • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 4, 1 May 2009, Pages 427-432 Li, H.; Chen, W.; Luo, L.; Zhu, Q.

15. Optimization of fuel core loading pattern design in a VVER nuclear power reactors using Particle Swarm Optimization (PSO) • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 7, 1 July 2009, Pages 923-930 Babazadeh, D.; Boroushaki, M.; Lucas, C.

16. Enthalpy-entropy graph approach for the classification of faults in the main power system of a closed Brayton cycle HTGR • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 6, 1 June 2009, Pages 703-711 du Rand, C.P.; van Schoor, G.; Nieuwoudt, C.

17. Gamma-ray attenuation coefficients of some building materials available in Egypt • Short communication Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 6, 1 June 2009, Pages 849-852 Medhat, M.E.

18. Thermal hydraulics in the hot pool of Fast Breeder Test Reactor • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 6, 1 June 2009, Pages 712-717 Padmakumar, G.; Pandey, G.K.; Vaidyanathan, G.

19. Evaluation method of nuclear nonproliferation credibility • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 7, 1 July 2009, Pages 910-916 Kwon, E.h.; Ko, W.I.

20. Subgroup weight generation based on shielded pin-cell cross section conservation • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 7, 1 July 2009, Pages 859-868 Joo, H.G.; Kim, G.Y.; Pogosbekyan, L.

21. Economy of uranium resources in a three-component reactor fleet with mixed thorium/uranium fuel cycles • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 3, 1 April 2009, Pages 404-408 Wilson, J.N.; Bidaud, A.; Capellan, N.; Chambon, R.; David, S.; Guillemin, P.; Ivanov, E.; Nuttin, A.; Meplan, O.

22. A modal multidimensional kinetics method using pseudo-harmonics • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 6, 1 June 2009, Pages 752-759 de Lima, Z.R.; da Silva, F.C.; Alvim, A.C.M.

23. 2D numerical comparison between S”n and M”1 radiation transport methods • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 7, 1 July 2009, Pages 886-895 Gonzalez, M.; Garcia-Fernandez, C.; Velarde, P.

24. Calculations of neutron-induced production cross-sections of ^1^8^0^,^1^8^2^,^1^8^3^,^1^8^4^,^1^8^6W up to 20MeV • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 4, 1 May 2009, Pages 417-426 Sarer, B.; Aydin, A.; Gunay, M.; Korkmaz, M.E.; Tel, E.

25. A high-order discontinuous Galerkin method for the S”N transport equations on 2D unstructured triangular meshes • Article Annals of Nuclear Energy, Volume 36, Issue 7, 1 July 2009, Pages 931-939 Wang, Y.; Ragusa, J.C.

[halaman dengan link ke (abstrak) tiap makalah dapat diakses disini]

Mula-mula yang kami lakukan adalah memetakan struktur tabel-tabel dari MySQL ke SQLite. Gambar 1 adalah struktur tabel isotope_full dari pustaka k₀.

Gambar 1. Struktur tabel isotope_full

Setelah mengetahu struktur tabel, buat database dalam SQLite yang berisi tabel berstruktur seperti struktur pada Gambar 1. Dalam tahapan ini, digunakan script python. Uji database yang telah dibuat dengan melihatnya melalui SQLite database browser, seperti pada Gambar 2. Terlihat bahwa database tersimpan dalam file dengan nama k0Batan.lib serta terdapat tabel dengan nama IsotopeFull dengan struktur yang sama seperti Gambar 1.

Gambar 2. Struktur tabel Isotope untuk pustaka k0

Tahap terakhir adalah membuat program kecil dari python untuk membaca data pada MySQL dan menyimpannya ke SQLite. Gambar 3 adalah program sederhana tersebut.

Gambar 3. Program konversi data MySQL ke SQLite

Setelah program tersebut dijalankan, database SQLite-pun terisi seperti pada Gambar 4.

Gambar 4. Database SQLite yang telah terisi data dari MySQL

Akhirnya, terima kasih python yang telah membantu pekerjaan konversi ini. Sampai jumpa di pengalaman kami yang lain.

[Informasi pengembangan software k0-BATAN lebih lanjut dapat disimak pada makalah berikut yang dipresentasikan pada Seminar Nasional Analisis Aktivasi Neutron 2008.]

Sabtu, 8 Agustus 2009

Efrida Saragi mempresentasikan makalah berjudul “Pengembangan Perangkat Lunak Aplikasi untuk Analisis Distribusi Suhu pada Keadaan Transient Berbasis Metoda Elemen Hingga” yang ditulis bersama Utaja. Mike Susmikanti presentasi dengan makalah berjudul “Identifikasi Pengenalan Pola Osteoporosis terhadap Hasil Rontgen Jari Tangan dan Tulang Belakang” yang ditulis bersama Entin Hartini dan Dinan Andiwijayakusuma. Sedang Entin Hartini memaparkan makalah berjudul “Simulasi untuk Optimasi Sample pada Latin Hypercube Sampling (LHS) dan Simple Random Sampling (SRD) yang ditulis bersama Nursinta Adi Wahanani dan Mike Susmikanti. Agenda lengkap bisa didapatkan melalui link ini.

SRITI 2009 ini mengangkat tema utama Ubiquitous Computing dengan menghadirkan keynote speaker Dr.Ir.P Insap santosa M.Sc yang sekarang menjabat sebagai Ketua Program S2 dan S3 Teknik Elektro UGM.

Tujuan utama dari pertemun ini adalah mengkoordinasikan rencana penelitian (khususnya Draft Renstra 2010-2014) yang akan dilakukan oleh Bidang Komputasi, dan menggalang kerja sama riset dengan pihak universitas ataupun unit kerja BATAN lainnya.

Pada pemaparan pertama Dr.RB Wahyu menyampaikan draft rencana strategis Bidan Komputasi serta harapan agar dapat bersinergi dengan pihak universitas. Menjawab hal ini, Dr. Sihana menyatakan kesiapannya untuk bersinergi khususnya dalam pembangunan perangkat lunak /aspek komputasi untuk mendukung litbang reaktor nuklir. Beliau menekankan hal penting dalam pengembangan ini yaitu dokumentasi pengembangan. Lemahnya hal ini membuat banyak kegiatan litbang yang berulang yang pada ujungnya meminimalkan perkembangan kompetensi dan hasil riset bersama.

Gegung Reaktor Kartini di Komplek PTAPB-BATAN Yogyakarta

Setelah itu, dilanjutkan dengan beberapa presentasi teknis yang mewakili riset yang sedang dilakukan oleh masing-masing pihak. Mike Susmikanti, Arya Adhyaksa, dan Topan setiadipura masing-masing memaparkan mengenai riset metoda komputasi paralel, pengembangan infrastruktur komputasi terdistribusi dan performa tinggi khusunya untuk aplikasi MCNP, dan litbang berbasis metoda Monte Carlo di Bidang Komputasi. Dari UGM, Dr.Andhang Widi menjelaskan arah riset di Teknik Nuklir UGM, serta riset dalam aspek thermal hidraulik. Prof.Syarif dari PTAPB memaparkan pengembangan simulator hibrid yang memanfaatkan teras Reaktor Kartini serta aspek komputasinya.

Pada tahap awal ini, disepakati untuk melakukan integrasi perangkat lunak yang telah ada di BATAN maupun UGM. Dari pihak BATAN tipe Sistem Energi Nuklir (SEN) yang akan dikembangkan adalah reaktor berpendingin gas bertemperatur tinggi (High Temperature Gas Reactor), dan pihak UGM siap untuk mendukung itu meskipun tetap melakukan pengembangan untuk tipe SEN yang lainnya. Untuk aspek neutronik, MCNP menjadi pilihan utama. Sedangkan untuk aspek thermal hidraulik, meskipun secara umum openFOAM dijadikan kandidat untuk diintegrasikan namun pendekatan metoda CFD dalam menangani perpindahan panas pada teras reaktor berbahan bakar pebble-bed masih perlu kajian bersama lebih lanjut.

Doxygen adalah salah  satu tool yang dapat digunakan untuk kebutuhan pembuatan dokumen. Setelah sebelumnya kami menggunakan Umbrello sebagai CASE tool dalam pemodelan UML. Dalam hal ini, kami menggunakan Doxygen rilis 1.5.8 dan Umbrello rilis 2.2.2 dalam mesin Ubuntu 9.04.

Tulisan ini merupakan pengalaman Bidang Komputasi dalam mengembangkan aplikasi analisis ketidakpastian menggunakan metode Latin Hypercube Sampling (LHS). Gambar 1 adalah rancangan object-object utama yang terlibat dalam aplikasi LHS kami yang dibuat dengan Umbrello.

Gambar 1. Objek-objek utama dalam aplikasi LHS

Gambar 2. Form untuk memberikan dokumentasi pada class

Selanjutnya, dengan Code Generation Wizard dari Umbrello, rancangan object tersebut diubah menjadi  kode sumber dari target bahasa yang diinginkan. Dalam hal ini, targetnya adalah Python.  Dalam Gambar 3 terlihat beberapa opsi bahasa yang dapat diakomodasi oleh Umbrello. Setelah semua kriteria terdefinisi, baik target bahasa, target directory, atau class apa saja yang akan dibuat code, Umbrello siap bekerja. Dalam waktu tidak terlalu lama (tergantung banyaknnya class yang dikonversi), code yang dibutuhkan akan tersedia. Kini saatnya membuat dokumentasi dengan Doxygen.

Gambar 3. Opsi target bahasa yang tersedia dalam Umbrello

Gambar 4 memperlihatkan menu Doxygen berupa format dokumentasi yang dapat diakomodasi. Terlihat bahwa Doxygen telah mampu mengakomodasi banyak sekali format dokumentasi. Setelah semua kriteria terdefinisi, Doxygen siap membuat dokumentasi dari code yang kami miliki. Gambar 4. Menu Doxygen Gambar 5 Menunjukkan proses pembuatan dokumentasi tersebut. Tidak lama kemudian, dokumetasi code telah tersedia di directory yang telah diberikan sebelumnya. Gambar 5. Proses pembuatan dokumentasi pada Doxygen Gambar 6 menunjukkan hasil dokumentasi dalam format HTML. Sedangkan untuk format lain, misalnya saja PDF, dapat diperoleh melalui transformasi dari format latex. Pada directory latex pada directory target dokumentasi, temukan berkas dengan nama refman.tex. Konversikan berkas tersebut, baik menggunakan perintah pdflatex dari CLI (Command Line interface), atau menggunakan editor latex seperti Kile. Gambar 6. Hasil dokumentasi dalam format HTML Gambar 7 menunjukkan cara mengkonversi dokumen dari format latex ke pdf melalui menu Quick Build. Dan dalam waktu yang tidak lama, berkas dokumentasi dalam pdf telah tersedia. Gambar 7. Konversi dokumen dalam format latex ke pdf menggunakan kile Sedangkan Gambar 8 menunjukkan hasil konversi dalam format pdf yang dibaca dengan aplikasi Okular. Gambar 8. Hasil dokumentasi dari latex ke pdf Akhirnya, sampai di sini dulu cerita pengalaman kami. Semoga bermanfaat.

]]> http://komputasinuklir.wordpress.com/2009/08/05/pengembangkan-aplikasi-lhs-dengan-umbrello-dan-doxygen/feed/ 0 komputasibatan gmb1 gmb2 gmb3 gmb4 gmb5 gmb6 gmb7 gmb8 http://komputasinuklir.wordpress.com/2009/08/04/workshop-kajian-pengawasan-pltn-proven-technology/ http://komputasinuklir.wordpress.com/2009/08/04/workshop-kajian-pengawasan-pltn-proven-technology/#comments Tue, 04 Aug 2009 08:19:52 +0000 komputasibatan http://komputasinuklir.wordpress.com/?p=128 ]]> Kamis, 23 Juli 2009, Prof.Dr.Syamsa Ardisasmita dari Bidang Komputasi PPIN-BATAN menghadiri “Workshop Kajian Pengawasan PLTN : Proven Technology” yang diadakan oleh BAPETEN.  Workshop yang digelar di Gedung Pusdiklat BULOG tersebut menghadirkan pembicara dari pihak akademisi yaitu ITB dan UGM, juga dari lembaga pemerintah yaitu BAPETEN dan BATAN, serta PLN dari pihak BUMN.

I Made Ro Sakya,M.Eng dari PLN memaparkan mengenai ‘kajian Perencanaan Penyediaan Listrik untuk Kawasan Terpencil dan Strategis”. Dari data elektrifikasi yang beliau paparkan memang tampak sekali perlunya penambahan asupan listrik nasional. Tentu harapannya energi nuklir bisa masuk memberikan solusi aman dan ramah lingkungan bagi kekurangan pasokan listrik tersebut. Saat ini rasio elektrifikasi nasional masih berkisar pada angka 60%.

Rasio Elektrifikasi Nasional

Pembicara dari ITB, UGM, dan BATAN membahas tipe-tipe reaktor daya kecil dan menengah yang mungkin diaplikasikan untuk pemenuhan kebutuhan listrik nasional diatas. Reaktor daya tersebut mencakup PBMR (Peble Bed Modular Reaktor), IRIS (International reactor Innovative and Secure), Thosiba 4S (Super-Safe, Small and Simple), NuScale, Hyperion, PRISM (Power Reactor Innovative Small Module), SVBR, dan lainnya termasuk reaktor daya terapung KLT-40 dari Rusia.

Dr.Zaki Su’ud dari ITB dalam kesimpulannya menyebutkan bahwa reaktor tipe PBMR (Afrika Selatan) dan SVBR (Rusia) merupakan calon reaktor yang akan sangat kompetitif di 10 tahun kedepan dengan production cost 1.5-2 sen US$/kwh (standar tahun 2005). Selain itu beliaupun menyebutkan kemungkinan skema untuk mengoperasikan reaktor terapung pada dok khusus untuk memenuhi regulasi reaktor konvensional. Tak lupa beliaupun memaparkan mengenai reaktor SPINNOR yang beliau desain semenjak studi doktoral di Tokyo Tech dan dilanjutkan selama di ITB, reaktor ini secara prinsip mirip dengan SVBR dari Rusia.

Skema Reaktor PBMR

Dr.M Dhandang Purwadi dari BATAN memaparkan “Plus minus PLTN Mini dan Penerapannya”. Beliau simpulkan bahwa PLTN mini dapat menurunkan risiko finansial, fleksibel dalam memenuhi kebutuhan, portabilitas dan efisiensi dengan menerapkan konsep modular, serta tingkat konsekuensi yang lebih kecil. Namun beliau pun menyebutkan bahwa saat ini belum ada reaktor tipe kecil dan menengah yang memenuhi kriteria proven menurut BAPETEN.

Dr.Sihana dari UGM menyampaikan “Tantangan Pengawasan PLTN Mini”. Selain aspek lisensi dan keselamatan, beliau pun menyebutkan salah satu tantangan yaitu keberadaan perangkat lunak (computer code) yang tervalidasi dan terverifikasi.

Dalam presentasinya Heryudo Kusumo dari BAPETEN menyebukan bahwa hanya PLTN dengan teknologi proven saja yang akan diberikan izin oleh BAPETEN. Dan sebagaimana disebutkan dalam Pasal 4 PP No.43/2006 ttg Perizinan Reaktor Nuklir disebutkan bahwa “yang dimaksudkan teknologi teruji (proven technology) adalah teknologi yang digunakan dalam suatu desain yang telah terbukti melalui pengalaman operasi reaktor paling singkat 3 (tiga) tahun secara selamat dengan faktor kapasitas rerata minimal 75% (tujuh puluh lima persen)”. Berbeda dengan reaktor daya  komersial yang harus dibangun, dioperasikan, dan didekomisioning oleh BUMN, koperasi, dan/atau badan swasta, untuk reaktor daya/non daya yang non-komersial  pembangunan. pengoperasian dan dekomisioning nyadapat dilaksanakan oleh Badan Pelaksana (dalam hal ini misalnya BATAN) dan dapat bekerja sama dengan instansi pemerintah atau perguruan tinggi.